Entregar boas soluções de visão artificial industrial vai muito além de escolher algoritmos ou instalar câmaras numa linha de produção. Uma solução bem-sucedida é aquela que funciona de forma estável no chão de fábrica, acompanha as variações naturais do processo e gera valor real para o cliente ao longo do tempo.
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Na SENTINEL, cada sistema de visão começa com uma análise profunda do processo produtivo e das condições reais de operação. Seja em Portugal ou no mercado espanhol, com forte presença industrial em Barcelona e na Catalunha, esta abordagem tem permitido desenvolver soluções robustas, fiáveis e adaptadas à realidade de cada cliente.
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Requisitos bem definidos e dados reais desde o início
Um dos fatores mais determinantes para o sucesso de um sistema de visão é a clareza dos requisitos logo na fase inicial. Em ambiente industrial, termos como defeito aceitável, tolerância ou variação normal nem sempre são evidentes. Produção, qualidade e engenharia podem ter visões diferentes, o que torna essencial alinhar expectativas e transformá-las em critérios objetivos.
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A isto soma-se a importância de trabalhar com amostras reais, sobretudo de defeitos provenientes da produção. Em muitos projetos, tanto em fábricas portuguesas como espanholas, estas amostras são limitadas ou pouco representativas. Isto afeta diretamente a qualidade da solução, especialmente quando se recorre a inteligência artificial, onde a falta de dados compromete o treino e a robustez dos modelos. Mesmo em sistemas rule based, a ausência de variabilidade dificulta a criação de regras estáveis.
Como refere Rafael Oliveira:
“Mais do que algoritmos, o sucesso da visão artificial industrial reside numa abordagem que combina a definição clara de requisitos, a utilização de dados reais, a integração sólida entre hardware e software, e com uma solução que oferece autonomia ao cliente para enfrentar os desafios reais do chão de fábrica.”
Trabalhar com dados reais desde o início é, por isso, fundamental para garantir confiança e estabilidade em produção.
Robustez industrial começa no hardware
O ambiente industrial coloca desafios constantes aos sistemas de visão artificial. Vibrações, alterações de iluminação, reflexos e luz ambiente interferem diretamente com a qualidade das imagens. Muitas falhas atribuídas ao software têm, na prática, origem em problemas mecânicos ou óticos.
A entrega de soluções fiáveis exige uma integração cuidada entre hardware e software. A escolha correta da iluminação, o isolamento da luz externa e a estabilidade mecânica são tão importantes quanto os algoritmos de processamento de imagem. Esta realidade é comum tanto em unidades industriais portuguesas como nas fábricas da Catalunha. Ignorar estes fatores leva, inevitavelmente, a instabilidade, falsos defeitos e perda de confiança no sistema.
Operação simples, suporte remoto e autonomia
Uma boa solução de visão artificial tem de ser fácil de operar e manter ao longo do tempo. A possibilidade de prestar suporte técnico remoto de forma rápida e segura é essencial para reduzir tempos de paragem e custos, sobretudo em projetos internacionais entre Portugal e Espanha.
Ao mesmo tempo, o cliente deve conseguir ajustar parâmetros básicos, como tolerâncias, zonas de inspeção ou limites de aceitação, sem depender constantemente do fornecedor. Sistemas demasiado fechados criam dependência e tornam-se pouco flexíveis face às variações naturais do processo produtivo. Os clientes valorizam cada vez mais soluções robustas, mas simples de utilizar.
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A abordagem da SENTINEL
Entregar boas soluções de visão artificial industrial não passa apenas pela tecnologia. Exige preços alinhados com o valor entregue e um software completo, baseado numa toolbox versátil com ferramentas de deteção, medição, classificação e análise.
Na SENTINEL, combinamos inteligência artificial com abordagens rule based, escolhendo a tecnologia mais adequada para cada aplicação. Esta flexibilidade, aliada a uma equipa com experiência real no chão de fábrica e a uma comunicação próxima com o cliente, permite criar sistemas preparados para a realidade industrial.
Conclusão
O sucesso de um sistema de visão artificial industrial resulta da combinação entre tecnologia, conhecimento do processo e colaboração com o cliente. Trata-se de criar soluções fiáveis, escaláveis e fáceis de operar no dia a dia.
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