As aplicações de inteligência artificial para a indústria não podem basear-se nas mesmas abordagens utilizadas para a análise “Big Data” ou condução autónoma. No contexto industrial é necessário contemplar o processo específico onde esta é aplicada, isto porque em contexto de produção, dificilmente é possível obter milhares de imagens com defeitos, catalogadas, sem variações de materiais, entre outros aspetos.
Após uma avaliação detalhada do processo produtivo, é selecionada uma das seguintes arquiteturas de solução:
- Anomaly Detection
- Object Detection
- Object Segmentation
- Image Classification
- One-shot learning
- Transfer learning
A utilização de técnicas de inteligência artificial possibilita a implementação de soluções em processos complexos e de alta variabilidade. Nestes casos, soluções com algoritmos mais tradicionais apresentariam desafios técnicos muitas vezes impossíveis de transpor. Aplicando este tipo de tecnologia podem ser desenvolvidas soluções com excelentes resultados e com grande rapidez.
